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Werden Sie Teil unseres dynamischen Data-Science-Teams bei 51动漫免费在线观看, wo Innovation auf Wirkung trifft – in München, Deutschland. Wir suchen einen talentierten Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung im europ?ischen Erstversicherungsmarkt, sei es im Bereich Firmenkunden- oder Privatkundengesch?ft. Arbeiten Sie mit führenden Branchenexperten zusammen und entwickeln Sie innovative L?sungen für namhafte Versicherer und Vermittler als

Data Scientist – Insurance (m/w/d)

Ihre Aufgaben

• Entwicklung von Prognosemodellen und analytischen Tools unter Einsatz moderner Data-Science-Methoden.
• Durchführung umfassender Reviews von Data-Science-F?higkeiten zur Sicherstellung h?chster Qualit?tsstandards.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen WTW-Teams zur Entwicklung innovativer L?sungen auf Basis von Markt- und Branchenerkenntnissen.
• Repr?sentation von WTW als Thought Leader im Bereich Data Science Consulting und Technologie.
• Leitung wichtiger Projekt-Workstreams, Steuerung der Kundenkommunikation und Sicherstellung erfolgreicher Projektumsetzungen.
• Aufbau vertrauensvoller Kundenbeziehungen durch exzellente Kommunikation und hochwertige Projektergebnisse.
• Mitarbeit in vielf?ltigen Projekten zur Weiterentwicklung technischer, organisatorischer und kundenbezogener Kompetenzen.
• Einhaltung der professionellen Standards von WTW in Analysen, Beratung und Kundeninteraktionen.
• Mitwirkung bei der Entwicklung und Markteinführung neuer Pricing- und Tarifl?sungen.
• Unterstützung beim Ausbau von Intellectual Capital sowie bei strategischen Marktinitiativen.
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Finanzen & Business Development

• Erreichung der Ziele hinsichtlich fakturierbarer Stunden sowie Beitr?gen zum Intellectual Capital.
• Unterstützung der Umsatzentwicklung durch die Erstellung von Kundenangeboten und die Demonstration des Mehrwerts unserer L?sungen.
• Ausbau des beruflichen Netzwerks und Pflege von Kunden- und Branchenkontakten zur F?rderung des WTW-Leistungsportfolios.
• Effektive Zusammenarbeit in funktionsübergreifenden Teams sowie Aufbau starker interner Partnerschaften.

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• Begeisterung für die Weiterentwicklung analytischer Methoden, insbesondere Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
• Sehr gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung und -analyse sowie sicherer Umgang mit Python, Git und MLOps.
• Fundiertes Verst?ndnis von Machine-Learning-Methoden und statistischen Konzepten.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure oder AWS ist von Vorteil.
• Kenntnisse der Software Radar sind ein Plus.
• Nachweisliche Innovationskraft und Kreativit?t bei der Entwicklung umsatzsteigernder L?sungen.
• Ausgepr?gte Kommunikationsf?higkeiten sowie Erfahrung im Projektmanagement und Coaching/Mentoring.
• Strategisches Denkverm?gen mit der F?higkeit, das gro?e Ganze zu erkennen und Ressourcen über verschiedene Fachbereiche hinweg effektiv zu vernetzen.
• Sehr gute Englischkenntnisse.

Was wir bieten

• Ein dynamisches und inklusives Arbeitsumfeld, das Innovation und Zusammenarbeit f?rdert.
• Die M?glichkeit, mit einem globalen Team von Experten zusammenzuarbeiten und auf modernste Tools und Ressourcen zuzugreifen.
• Attraktive Entwicklungs- und Karrierem?glichkeiten innerhalb des weltweiten WTW-Netzwerks.

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Gestalten Sie mit uns die Zukunft bei WTW!

Interesse geweckt?

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung, die Sie in nur wenigen Minuten über unsere Karriereseite einreichen k?nnen.

51动漫免费在线观看 ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit.

51动漫免费在线观看 (Willis Towers Watson) ist ein weltweit führendes Beratungs-, Broker- und L?sungsunternehmen, das Kunden rund um den Globus dabei unterstützt, Risiken in Chancen für nachhaltiges Wachstum zu verwandeln. Mit Wurzeln bis ins Jahr 1828 besch?ftigt WTW rund 45.000 Mitarbeitende in mehr als 140 L?ndern.

Wir entwickeln und liefern L?sungen, die Risiken steuern, Benefits optimieren, Talente f?rdern und Kapital effizient einsetzen, um Unternehmen und Menschen zu schützen und zu st?rken. Unsere einzigartige Perspektive erm?glicht uns den Blick auf die entscheidenden Schnittstellen zwischen Talenten, Kapital und Ideen – die dynamische Formel für nachhaltigen Unternehmenserfolg.

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